Os tripulantes da Raccoon já aterrissaram em Marte para o maior evento da galáxia, o CMO Summit 2021. 

Com a chegada dos representantes no planeta vermelho, teremos palestras exclusivas sobre os mais diversos assuntos do universo do Marketing Digital, sendo que um deles é: o poder da maturidade de dados e o que isso pode acarretar em uma empresa.

Desde que a internet surgiu 1969, empresas que trabalham com o digital tem a possibilidade e necessidade de extrair o máximo possível de dados que estão disponíveis na web. 

E o principal motivo disso tudo é a necessidade que as marcas possuem em se aproximar cada vez mais dos usuários e entender como eles se comportam ao longo de uma jornada pela internet.

Entretanto, pode existir o maior investimento em captação do mundo – sem a maturidade de dados necessária, as informações dos usuários poderão não passar de coisas desconexas e sem valor.

Pensando nesse importante cenário, preparamos esse artigo explicando um pouco mais sobre o assunto que será abordado nos palcos do CMO Summit 2021. Não deixe de acompanhar a leitura!

Já imaginou passar um dia com o usuário da internet?

Esse com certeza é o sonho de muitas empresas que trabalham com marketing digital e buscam gerar resultados positivos. Pois, já pensou se fosse possível passar um dia inteiro ao lado do usuário que navega pela internet?

Isso mudaria a percepção que empresas possuem do consumidor – com tal proximidade, seria possível saber o momento exato em que a pessoa: abre o feed do Instagram, o tempo que ele passa lendo artigos em portais de notícias, o uso do Spotify que ela faz durante as pausas para os exercícios, entre uma infinidade de outras coisas.

Imagem mostrando o fluxo de comportamento na maturidade de dados
Fluxo de comportamento

Tal acompanhamento do usuário abriria centenas de portas para novas estratégias de marketing digital.

Porém, sabemos que passar um dia inteiro ao lado do usuário não é uma realidade possível para as empresas atualmente. Mas graças às diversas soluções tecnológicas, ainda assim, é possível entender de perto o comportamento das pessoas sem ter que acompanhá-las em todas as etapas do dia-a-dia.

E para que esse acompanhamento do usuário seja realizado da maneira correta, é preciso entender se a sua empresa possui a maturidade de dados e o nível em que ela se encontra. 

Continue a leitura para saber mais!

Maturidade de Dados

Uma vez que as empresas conseguem acompanhar toda a jornada do usuário pela internet ao longo de um dia, coletando e gerenciando os dados de formas corretas, elas se deparam com um certo desafio: o que fazer com uma infinidade de informações?

Diante deste cenário, ter uma Maturidade de Dados no ambiente da sua empresa é fundamental!

Isso porque apenas ter milhares de dados não é o suficiente, é preciso ter visões maduras sob as informações, ao ponto de torná-las soluções estratégicas e de valor.

Tal maturidade é dividida em níveis – para alcançar o mais alto nível e tirar o máximo proveito do poder dos dados, é preciso percorrer uma jornada e passar por cada uma das etapas. 

Separamos os níveis que compõem a maturidade abaixo, confira e identifique em qual fase de organização sua empresa está atualmente. 

1° Nível: Básico

O primeiro nível e mais básico, é aquele em que já existe uma coleta de dados, porém de forma desorganizada e desintegrada com outras frentes importantes. 

Um exemplo prático é um cenário em que existem diversas planilhas com os mesmos dados espalhados, informações inconsistentes e acesso limitado das pessoas que precisam de tais coisas. 

Embora seja um nível importante, pois demonstra que a empresa ao menos decidiu iniciar uma coleta, precisa ser trabalhado e aperfeiçoado com muito cuidado – visto que existe uma série de fatores que podem ocasionar em decisões pouco assertivas e fora do timing.

2° Nível: Reativo

Após avançar para o segundo nível, a empresa não tem “apenas dados”, agora ela possui um grande potencial de obter insights valiosos a partir das informações coletadas.

Isso porque todas as coisas agora estão centralizadas e organizadas em um lugar mais consistente e confiável, com acessos seguros e de fácil visualização. 

Nesse nível, as primeiras otimizações baseadas em análises pontuais podem ser aplicadas em campanhas ou outros processos, de modo mais assertivo, mas ainda assim, não totalmente confiável.

3° Nível: Processual

Nesse estágio, as empresas estão ganhando mais autonomia no processo analítico, passando a utilizar os dados para perguntar e responder de forma concreta e confiável.

Além disso, nesse momento os relatórios são sofisticados o suficiente para análises investigativas, os dados estão conectados entre fontes seguras e o fluxo de acesso a todas essas informações já foi estabelecido no ambiente da empresa. 

Vale ressaltar que na terceira etapa é importante ter uma equipe profissional que olhe exclusivamente para os dados, desde os processos de coleta até o desenvolvimento de modelos baseados em Python ou outros programas. 

4° Nível: Proativo

A esta altura, a análise de dados é sofisticada o suficiente para ser uma parte regular das operações de rotina de cada equipe em uma empresa. 

A demanda por dados é alta e é vital encontrar uma maneira de priorizar as solicitações para aproveitar ao máximo os recursos da equipe de dados. 

Por sua vez, essa equipe  ainda existe como um meio de coletar informações em uma única fonte de verdade e construir modelos de dados sólidos, mas começamos a ver analistas individuais integrados em diferentes funções de negócios que são responsáveis ​​por responder a perguntas específicas para essa linha de negócios.

5° Nível: Preditivo

Se o nível anterior já parecia ser o ideal e sem pontos de melhoria, este aqui se mostra ainda mais como o sonho de maturidade de várias empresas. 

Nessa etapa a cultura organizacional, como o Data Driven, já está muito bem estabelecida nos processos do trabalho. Com isso, abrem-se novas portas, como: previsão de comportamento do consumidor, mapeamento de novos cenários, sendo eles positivos ou negativos e também, decisões estratégicas que podem definir o sucesso das ações. 

Profissionais que se encontram nessa etapa analisam informações como fonte para tomada de decisão sobre produtos, mercados, clientes, funcionários futuros, etc.

As empresas que se encontram nesse estágio não estão investindo mais em apenas em como coletar e administrar dados de modo correto. Mas sim, elas estão estudando como fazer melhorias fundamentais para os resultados continuem crescendo com base em modelos de dados sofisticados.

Quais são as vantagens da maturidade?

Alcançar os mais altos níveis de maturidade de dados pode levar um certo tempo, mas sem dúvida, pode proporcionar vantagens exclusivas para a empresa que coloca os dados no centro de tudo. Confira abaixo alguma delas: 

Criação de públicos

Uma das vantagens de uma boa gestão de informações é a criação de públicos avançados e qualificados que pode ser feita através de modelos preditivos, como comentado acima.

Segurança

Com dados concretos é muito mais seguro investir em soluções e canais eficientes. De modo que esse investimento é baseado em informações reais e oportunidades, e não apenas, na boa e velha intuição, que nem sempre funciona.

Presença

Uma das maiores vantagens de uma empresa que possui maturidade de dados é: o conhecimento que se passa a ter do público para migrar rapidamente para onde o consumidor está voltando a atenção!

Com isso, a marca pode migrar sua presença para aplicativos em alta, sites acessados ou qualquer outra plataforma que esteja sendo muito utilizada no momento. Separamos alguns exemplos de empresas que se deram bem com essa vantagem: 

Uma marca que soube aproveitar muito bem essa migração de canais para onde o consumidor se encontra é a Magazine Luiza, em apenas três meses, a Lu (personagem da marca) conseguiu atingir 1 milhão de seguidores organicamente no TikTok, tendo em um dos seus vídeos 16 milhões de visualizações.

Já o Guaraná Antactica alcançou 7 milhões de visualizações no segundo desafio da parceria Guaraná Antartica + TikTok

E por fim, a Claro conseguiu trazer a interatividade do Clubhouse para a televisão. Em parceria com a Hands Mobile e a Morse trouxeram a primeira sala de discussão do aplicativo de forma síncrona, em tempo real com a televisão.

Alcançar cada estágio de maturidade de dados exige cada vez mais tempo e recursos. Tornar os dados mais maduros requer um grande investimento em tecnologia e pessoas. 

Embora não seja um processo que acontece do dia para a noite, há grandes recompensas para empresas que investem na maturidade de dados!

Como foi o caso da Natura, que em uma estratégia de Data Science e Mídias Pagas, conseguiu triplicar a receita online – Você pode saber mais sobre esse case de sucesso clicando aqui.

Conte sempre com a ajuda de agências de Marketing Digital especializadas em Dados, como a Raccoon, com isso, a jornada para alcançar o mais alto nível se torna mais rápida e eficiente. 

Escrito por:

Gabriel Macedo Ribeiro

Especialista de Conteúdo na Raccoon, tetracampeã do prêmio de Melhor Agência de Marketing de Performance do Brasil pela ABComm (2015, 2016, 2017 e 2018) e melhor da América Latina no Google Premier Partner Awards.

Comentários