Estratégias e Dicas
Raccoon.Monks
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Uma pergunta que sempre me vem à mente é porque o mercado publicitário ignora tanto as disciplinas de estatística, inteligência de dados e algoritmos.
São disciplinas muito importantes e que têm impactado diretamente a ascensão de um negócio.
Muitos profissionais dessa área chegam até mesmo a torcer o nariz e afirmam que esse assunto cabe ao pessoal de exatas.
No entanto, esse assunto não é pertinente apenas ao universo dos matemáticos.
A estatística possui algumas ferramentas que podem ser incrivelmente úteis na prática e que, muitas vezes, se mostram mais eficientes do que contar apenas com a intuição.
Utilizando a estatística para reduzir erros
Uma delas é chamada de Teste de Hipóteses, que serve basicamente para testar se uma ou mais amostras possuem certas características, levando em conta que estas seguem, ou não, os mesmos padrões de comportamento.
Mas como isso se aplica na publicidade digital?
Simples: pode-se fazer uso dessa ferramenta em testes que tenham como base a suposição de que Cliques e Conversões têm a chamada “Distribuição de Bernoulli”.
No Adwords, por exemplo, podemos supor que os Cliques se encaixam nesse modelo, pois toda vez que um anúncio aparece numa busca do Google, assume-se que um clique no anúncio é um “sucesso”, o que é registrado como 1.
O mesmo acontece da forma aposta, ou seja, nenhum clique é tido como “fracasso”, ou 0.
Por enquanto é só isso, mas...
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