Estratégias e Dicas
Raccoon.Monks
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De tempos em tempos surgem conceitos que transformam as formas como as empresas são gerenciadas, como administram os negócios e conseguem os melhores resultados.
Atualmente, a ideia que tem feito toda a diferença para quem quer se destacar no mercado é a de ser data driven.
Mas o que, de fato, significa isso?
Ser uma empresa data driven ou orientada por dados, é uma necessidade nos dias de hoje.
Você sabia que, apenas nos dois últimos anos, foram produzidos 90% de todos os dados disponíveis no mundo?
Maior que isso é a previsão de que nos próximos dois anos provavelmente produziremos o equivalente a todo o volume de dados existentes até hoje.
Se você respondeu sim para essas perguntas, parabéns!
Esse é o caminho certo para decisões mais embasadas.
As vantagens de embasar estratégias em dados são imensas e variadas.
Além da segurança na tomada de decisão, podemos citar outros benefícios diretos das empresas data driven, como:
A boa notícia para quem quer se tornar data driven é: ainda dá tempo.
Com o esforço certo, qualquer empresa consegue operar e se orientar por dados para tomar melhores decisões para o negócio.
O primeiro passo para se basear em dados é encontrar as fontes certas.
Com seus objetivos em mente, faça um levantamento de ferramentas e plataformas que podem te oferecer bons insights.
Você pode tirar dados importantes de fontes diversas, desde redes sociais até pesquisas de mercado ou mesmo ferramentas robustas de gestão.
Se tornar data driven também significa uma transformação na forma de pensar e agir.
Todo o time precisa estar alinhado nesse sentido, com a cultura de dados enraizada na empresa.
De nada adianta ter um gestor totalmente focado em dados e uma equipe abaixo dele que não consegue captar a importância dessa ideia.
Com os dados coletados, é essencial que eles não fiquem isolados, mas que sejam centralizados de forma integrada.
A ideia é gerar uma visão geral dos dados de todas as mídias, dispositivos e fontes, a fim de organizar e facilitar o processo de análise posterior.
Organize a informação, filtre o que for necessário e comece a olhar analiticamente para ela a fim de extrair conclusões relevantes.
Mesmo tendo a capacidade de reunir dados e contar com as pessoas certas, ainda é necessário ter um processo para fazer com que tudo isso funcione.
As estratégias data driven podem passar por atividades diversas, como análises descritivas, de correlação, preditivas, de grupamento e, para cada uma dessas, é necessário ter um processo estruturado e maduro de trabalho.
Por fim, é fundamental contar com as tecnologias certas para capturar, centralizar, tratar e interpretar os dados, os transformando em informações e insights úteis para as suas estratégias.
Para cada etapa, há tecnologias específicas, agindo sobre cada objetivo e fornecendo o que você precisa para tomar decisões melhores.
Por enquanto é só isso, mas...
Você pode ver essa e outras materias no nosso site!